People_at_conference_202603271152

AI-nettverkene er i gang – her er hva som skjer i hvert fagfelt

ANFO har etablert tre fagnettverk for AI: agenter og vibe coding, strategi og analyse, og kreativ produksjon. Vi har hatt første møte. Det er fortsatt noen plasser igjen.

Da vi startet planleggingen av ANFOs AI-nettverk, visste vi én ting: generiske AI-kurs er det nok av. Det vi manglet var arenaer der folk som faktisk jobber med AI – ikke bare leser om det – kunne møtes, sammenligne erfaringer og bygge noe konkret sammen.

20. mars hadde vi vårt første nettverksmøte med fokus på AI-agenter. Rommet var fullt. Samtalene fortsatte lenge etter at vi pakket ned. Nå ruller vi ut tre parallelle fagnettverk – og de neste møtene er allerede klare.

👉 AI agenter og vibe coding – for deg som bygger

Dette nettverket er for deg som vil ha hendene i det. Vi dekker to felt som har vokst seg uatskillelige: AI-agenter og vibe coding.

AI-agenter handler om systemer som ikke bare svarer på spørsmål, men som planlegger, tar beslutninger og utfører oppgaver på tvers av verktøy og tjenester. Det er her mye av den reelle produktivitetsgevinsten ligger – men også der kompleksiteten øker raskt. Vibe coding er den tilnærmingen som gjør dette tilgjengelig for flere: du beskriver hva du vil bygge, og lar AI skrive store deler av koden – mens du styrer retning og logikk, de to henger nå uløselig sammen.

Å forstå agenter uten å bygge dem selv er som å lære seg å sykle ved å lese om det.

Hvorfor vi jobber med Claude Code

De fleste som bruker Claude i dag bruker en brøkdel av det verktøyet faktisk kan. De chatter, stiller spørsmål, får svar – og stopper der. Claude i 2026 er ikke en chatbot. Det er et arbeidsmiljø som kan lese dokumentene dine, koble seg til verktøyene du allerede bruker, bygge ferdige leveranser og utføre oppgaver du ikke visste at du kunne delegere.

Claude Code er der dette blir virkelig. Det er ikke et kodeverktøy forbeholdt utviklere. Det er et verktøy for alle som vil gå fra å bruke Claude som en assistent til å jobbe med Claude som en kollega – én som faktisk kan gjøre ting, ikke bare foreslå dem. Du beskriver hva du trenger. Claude Code planlegger, skriver, tester og leverer. Du styrer.

Det krever at du vet hvordan. Og det er akkurat det vi gjør 10. april.

Neste møte: 10. april – hands-on ettermiddag der vi bygger med Claude Code. Ikke presentasjoner om hva det er. Vi setter oss ned og bygger noe som faktisk fungerer. Det er fortsatt noen plasser igjen, og terskelen er lav – du trenger ikke ha brukt Claude Code før.

👉 AI, strategi og analyse – for deg som tar beslutninger basert på data

Dette nettverket er for deg som jobber med innsikt, analyse og strategisk planlegging – og som merker at AI endrer premissene for hva som er mulig.

Vi ser det hos medlemmene våre: analyseverktøy som tidligere krevde dedikerte spesialister er nå tilgjengelige for langt flere. Syntetisk data, automatisert rapportering, AI-assistert markedsmodellering – det som for to år siden var forbeholdt store organisasjoner med store budsjetter, er nå innenfor rekkevidde for markedsavdelinger av alle størrelser. Men med tilgjengelighet følger også nye feilkilder, nye blinde flekker og nye spørsmål om datakvalitet og tolkningsansvar.

I dette nettverket snakker vi åpent om hva som faktisk fungerer, hva som ikke gjør det – og hva det betyr for rollene og kompetansen vi trenger fremover.

👉 AI for kreativ produksjon – for deg som lager innhold og kommunikasjon

Det tredje nettverket er for de kreative fagmiljøene: folk som jobber med innholdsproduksjon, konseptutvikling, kampanjer og merkevarebygging – og som allerede bruker AI i produksjonen, men vil gjøre det mer bevisst og med høyere kvalitet.

AI endrer ikke bare hastigheten på kreativ produksjon. Det endrer hvilke ideer som er mulige å realisere, hvem som kan realisere dem, og hva vi egentlig mener med «kreativt arbeid». Det er både en mulighet og en utfordring for bransjen – og vi tror den best håndteres i fellesskap, ikke alene foran en chatbot.

Her utforsker vi konkrete verktøy og arbeidsflyter, men vi diskuterer også de større spørsmålene: om kvalitet, om eierskap, om hva menneskelig kreativitet tilfører når AI kan gjøre det meste raskt og godt nok.

Små rom, store samtaler

Alle tre nettverkene er bygget rundt det samme prinsippet: liten gruppe, høy relevans, lav terskel for å stille de spørsmålene du ikke stiller i plenum. Vi prioriterer dybde fremfor bredde, og praksis fremfor presentasjoner.

AI-kompetanse bygges ikke i kurs alene. Den bygges i samtale med andre som er i samme situasjon, og ved å tørre å feile i et rom der det er greit å ikke ha alle svarene.

Vi er bare i starten. Men starten er gjort.

Del dette innlegget: